YAMEN AJJOUR
Yamen Ajjour, Ph.D
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Welfengarten 1
30167 Hannover
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Yamen Ajjour, Ph.D
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PostDoc mit Forschungsschwerpunkt im Bereich Human-centered Natural Language Processing.
Schwerpunkte
- Perspectivist NLP: Integration verschiedener menschlicher Perspektiven in die NLP-Methodik zur Erfassung der Komplexität und Vielfalt natürlicher Sprache
- Human-LLM Collaboration: Methoden für eine effektive Zusammenarbeit zwischen Large Language Models und Menschen in diversen Anwendungen, insbesondere bei der Datenannotation
- Priming: Sampling-Strategien zur task- und instanzspezifischen Optimierung von Large Language Models
Auszeichnungen
- Best Paper Award bei der German Conference of Artificial Intelligence (2019)
- Outstanding Reviewer Award bei der European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2023)
Vorträge
- Computational Argumentation in 2022 at Scads AI Summer School
- Instruction Fine-tuning using Alpaca in 2024 at PyData Meetup
Publications
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Wachsmuth H, Potthast M, Al-Khatib K, Ajjour Y, Puschmann J, Qu J et al. Building an Argument Search Engine for the Web. in Habernal I, Gurevych I, Ashley K, Cardie C, Green N, Litman D, Petasis G, Reed C, Slonim N, Walker V, Hrsg., Proceedings of the 4th Workshop on Argument Mining. Copenhagen: Association for Computational Linguistics (ACL). 2017. S. 49-59 doi: 10.18653/v1/W17-5106
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Wachsmuth H, Stein B, Ajjour Y. “PageRank” for Argument Relevance. in Blunsom P, Koller A, Lapata M, Hrsg., Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Long Papers. Association for Computational Linguistics (ACL). 2017. S. 1117-1127 doi: 10.18653/v1/e17-1105
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